利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Copy the command below to clone the repository to your machine.
API 和 Web界面1080x19201920x1080字体、位置、颜色、大小，同时支持字幕描边设置背景音乐音量| ▶️ 《如何增加生活的乐趣》 | ▶️ 《金钱的作用》 更真实的合成声音 |
▶️ 《生命的意义是什么》 |
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| ▶️《生命的意义是什么》 | ▶️《为什么要运动》 |
|---|---|
| 项目 | 最低配置 | 推荐配置 | 理想配置 |
|---|---|---|---|
| CPU | 4 核 | 6 到 8 核 | 8 核及以上 |
| RAM | 4 GB | 8 GB | 16 GB 及以上 |
| GPU | 非必须 | 4 GB 显存及以上 | 8 GB 显存及以上 |
faster-whisper、批量生成或更重的本地处理链路，GPU 会明显提升速度uv sync --frozen 进行本地部署免去本地环境配置，点击直接在 Google Colab 中快速体验 MoneyPrinterTurbo
下载一键启动包，解压直接使用（路径不要有 中文、特殊字符、空格）
当前提供的安装包仍是 v1.2.6 的旧打包版本，建议下载后先执行 update.bat 更新到最新代码。
下载后，建议先双击执行 update.bat 更新到最新代码，然后双击 start.bat 启动
启动后，会自动打开浏览器（如果打开是空白，建议换成 Chrome 或者 Edge 打开）
全局流量模式git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
config.example.toml 文件复制一份，命名为 config.tomlconfig.toml 文件中的说明，配置好 pexels_api_keys 和 llm_provider，并根据 llm_provider 对应的服务商，配置相关的如果未安装 Docker，请先安装 https://www.docker.com/products/docker-desktop/
如果是Windows系统，请参考微软的文档：
cd MoneyPrinterTurbo
docker-compose up
注意：最新版的docker安装时会自动以插件的形式安装docker compose，启动命令调整为docker compose up
打开浏览器，访问 http://0.0.0.0:8501
打开浏览器，访问 http://0.0.0.0:8080/docs 或者 http://0.0.0.0:8080/redoc
视频教程
推荐使用 uv 管理 Python 环境和依赖，默认使用 Python 3.11
git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
cd MoneyPrinterTurbo
uv python install 3.11
uv sync --frozen
如果你暂时不使用 uv，也可以继续使用 venv + pip
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
说明：
pyproject.toml 是主依赖定义文件uv.lock 是锁文件，建议默认执行 uv sync --frozenrequirements.txt 仅保留给旧的 pip 安装方式兼容使用Windows:
配置文件 config.toml 中的 imagemagick_path 为你的 实际安装路径MacOS:
brew install imagemagick
Ubuntu
sudo apt-get install imagemagick
CentOS
sudo yum install ImageMagick
注意需要到 MoneyPrinterTurbo 项目 根目录 下执行以下命令
uv run streamlit run ./webui/Main.py --browser.gatherUsageStats=False
如果你已经手动激活了虚拟环境，也可以直接执行：
webui.bat
uv run streamlit run ./webui/Main.py --browser.gatherUsageStats=False
如果你已经手动激活了虚拟环境，也可以直接执行：
sh webui.sh
启动后，会自动打开浏览器（如果打开是空白，建议换成 Chrome 或者 Edge 打开）
uv run python main.py
如果你已经手动激活了虚拟环境，也可以直接执行：
python main.py
由于该项目的 部署 和 使用，对于一些小白用户来说，还是 有一定的门槛，在此特别感谢
录咖（AI智能 多媒体服务平台） 网站基于该项目，提供的免费AI视频生成器服务，可以不用部署，直接在线使用，非常方便。
感谢佐糖 https://picwish.cn 对该项目的支持和赞助，使得该项目能够持续的更新和维护。
佐糖专注于图像处理领域，提供丰富的图像处理工具，将复杂操作极致简化，真正实现让图像处理更简单。
启动后，可以查看 API文档 http://127.0.0.1:8080/docs 或者 http://127.0.0.1:8080/redoc 直接在线调试接口，快速体验。
所有支持的声音列表，可以查看：声音列表
2024-04-16 v1.1.2 新增了9种Azure的语音合成声音，需要配置API KEY，该声音合成的更加真实。
当前支持2种字幕生成方式：
速度快，性能更好，对电脑配置没有要求，但是质量可能不稳定速度慢，性能较差，对电脑配置有一定要求，但是质量更可靠。可以修改 config.toml 配置文件中的 subtitle_provider 进行切换
建议使用 edge 模式，如果生成的字幕质量不好，再切换到 whisper 模式
注意：
由于国内无法访问 HuggingFace，可以使用以下方法下载
whisper-large-v3的模型文件
下载地址：
模型下载后解压，整个目录放到 .\MoneyPrinterTurbo\models 里面，
最终的文件路径应该是这样: .\MoneyPrinterTurbo\models\whisper-large-v3
MoneyPrinterTurbo
├─models
│ └─whisper-large-v3
│ config.json
│ model.bin
│ preprocessor_config.json
│ tokenizer.json
│ vocabulary.json
用于视频的背景音乐，位于项目的 resource/songs 目录下。
当前项目里面放了一些默认的音乐，来自于 YouTube 视频，如有侵权，请删除。
用于视频字幕的渲染，位于项目的 resource/fonts 目录下，你也可以放进去自己的字体。
通常情况下，ffmpeg 会被自动下载，并且会被自动检测到。
但是如果你的环境有问题，无法自动下载，可能会遇到如下错误：
RuntimeError: No ffmpeg exe could be found.
Install ffmpeg on your system, or set the IMAGEIO_FFMPEG_EXE environment variable.
此时你可以从 https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ 下载ffmpeg，解压后，设置 ffmpeg_path 为你的实际安装路径即可。
[app]
# 请根据你的实际路径设置，注意 Windows 路径分隔符为 \\
ffmpeg_path = "C:\\Users\\harry\\Downloads\\ffmpeg.exe"
可以在ImageMagick的配置文件policy.xml中找到这些策略。
这个文件通常位于 /etc/ImageMagick-X/ 或 ImageMagick 安装目录的类似位置。
修改包含pattern="@"的条目，将rights="none"更改为rights="read|write"以允许对文件的读写操作。
这个问题是由于系统打开文件数限制导致的，可以通过修改系统的文件打开数限制来解决。
查看当前限制
ulimit -n
如果过低，可以调高一些，比如
ulimit -n 10240
LocalEntryNotfoundEror: Cannot find an appropriate cached snapshotfolderfor the specified revision on the local disk and
outgoing trafic has been disabled.
To enablerepo look-ups and downloads online, pass 'local files only=False' as input.
或者
An error occured while synchronizing the model Systran/faster-whisper-large-v3 from the Hugging Face Hub:
An error happened while trying to locate the files on the Hub and we cannot find the appropriate snapshot folder for the
specified revision on the local disk. Please check your internet connection and try again.
Trying to load the model directly from the local cache, if it exists.
解决方法：点击查看如何从网盘手动下载模型
点击查看 LICENSE 文件